https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54886| Title: | Прогнозирование временного ряда в Python с помощью метода Хольта-Уинтерса |
| Other Titles: | Time series prediction in Python using Holt-Winters method |
| Authors: | Корсакова, С. К. Русина, Н. В. Бондарик, В. М. |
| Keywords: | материалы конференций;метод Хольта-Уинтерса;временные ряды;прогнозирование |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Корсакова, С. К. Прогнозирование временного ряда в Python с помощью метода Хольта-Уинтерса = Time series prediction in Python using Holt-Winters method / С. К. Корсакова, Н. В. Русина, В. М. Бондарик // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей X Международной научно-практической конференции, Минск, 13 марта 2024 г. : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2024. – С. 438–443. |
| Abstract: | Прогнозирование – один из способов планирования, который позволяет провести подготовку к ситуациям, которые могут возникнуть в будущем, помогая тем самым оптимизировать расходы ресурсов: временных, материальных и т.д. Прогнозирование может применяться в любой социальной сфере: в экономике, образовании, медицине, бизнесе, на производстве и т.д. В данной статье рассматривается один из способов прогнозирования с помощью временного ряда методом Хольта-Уинтерса. |
| Alternative abstract: | Forecasting is always ahead of reality. It is one of the ways of planning, which allows to make preparations for situations that may arise in the future, thus helping to optimize the expenditure of resources: time, material, etc. Forecasting can be applied in any social sphere: in economics, education, medicine, business, production, etc. This article considers one of the methods of forecasting with the help of time series. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54886 |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2024) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Korsakova_Time series.pdf | 403.27 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.