| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Ivashenko, V. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2024-04-24T10:36:15Z | - |
| dc.date.available | 2024-04-24T10:36:15Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Ivashenko, V. Integration of Fuzzy Systems with Parametric Interpretation for Unified Knowledge Representation = Интеграция нечётких систем и их параметрическая интерпретация для унифицированного представления знаний / V. Ivashenko // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков [и др.]. – Минск, 2024. – Вып. 8. – С. 43–48. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/55557 | - |
| dc.description.abstract | The paper considers the problem of stable
interpretation of fuzzy logic models. An approach based on
parameterized fuzzy logic is proposed, where each logical
formula has a set of model parameters in addition to truth
values. Parameterized fuzzy logic allows combining diff erent
fuzzy logic systems. Model parameters are used to calculate
fuzzy truth values as a fuzzy measure. Models and model
parameters related to metric spaces, consistent with metric
sense spaces and being the basis for interpretation of fuzzy
logic formulas on ontological models are considered. | en_US |
| dc.language.iso | en | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | fuzzy logic | en_US |
| dc.subject | metric space | en_US |
| dc.subject | hilbert cube | en_US |
| dc.title | Integration of Fuzzy Systems with Parametric Interpretation for Unified Knowledge Representation | en_US |
| dc.title.alternative | Интеграция нечётких систем и их параметрическая интерпретация для унифицированного представления знаний | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | В статье рассматривается проблема устойчивой интерпретации нечётких логических моделей. Предлагается подход на основе параметризованной нечёткой
логики, где каждая логическая формула кроме значений истинности имеет набор модельных параметров. Параметризованные нечёткая логика позволяет
объединить различные нечёткие логические системы.
Модельные параметры используются для вычисления
значений нечёткой истинности, как нечёткой меры.
Рассмотрены модели и модельные параметры, связанные с метрическими пространствами, согласуемыми с
метрическим смысловыми пространствами и являющиеся основой для интерпретации нечётких логических формул на онтологических моделях. | en_US |
| Appears in Collections: | OSTIS-2024
|
