Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/58635
Title: Сегментация пользователей в играх на основе RFM-анализа
Authors: Гуревич, О. В.
Шатилова, О. О.
Кукин, Д. П.
Хмыз, Д. Д.
Keywords: материалы конференций;RFM–анализ;аналитические платформы;сегментирование пользователей
Issue Date: 2024
Publisher: БГУИР
Citation: Сегментация пользователей в играх на основе RFM-анализа / О. В. Гуревич, О. О. Шатилова, Д. П. Кукин, Д. Д. Хмыз // Информационные технологии и системы 2024 (ИТС 2024) = Information Technologies and Systems 2024 (ITS 2024) : материалы международной научной конференции, Минск, 20 ноября 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2024. – С. 103–104.
Abstract: В данной статье рассматривается вопрос сегментации платящих пользователей в играх на основе RFM–анализа. Установлены критерии, методы и диапазоны оценки. Предложены варианты использования результатов анализа для увеличения удержания пользователей, дохода и использования таргетированных акций.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/58635
Appears in Collections:ИТС 2024

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Gurevich_Segmentaciya_pol'zovatelej.pdf381.39 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.