| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Курочка, К. C. | - |
| dc.contributor.author | Башаримов, Ю. С. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-01-10T07:09:44Z | - |
| dc.date.available | 2025-01-10T07:09:44Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Курочка, К. C. Адаптация нейросетевой модели U-Net для подсчёта количества бактерий на изображениях, получаемых с помощью цифрового микроскопа / К. С. Курочка, Ю. С. Башаримов // Информационные технологии и системы 2024 (ИТС 2024) = Information Technologies and Systems 2024 (ITS 2024) : материалы международной научной конференции, Минск, 20 ноября 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2024. – С. 161–162. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/58639 | - |
| dc.description.abstract | Предлагается модифицированная архитектура U-Net для обнаружения и подсчёта бактерий на микроскопических изображениях. Подход включает добавление дополнительной "головы"(output head) к U-Net для регрессионной задачи подсчёта объектов. Предложенный метод демонстрирует улучшенную точность обнаружения и подсчёта бактерий. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | U-Net | en_US |
| dc.subject | сегментация | en_US |
| dc.subject | экологическое земледелие | en_US |
| dc.subject | бактерии | en_US |
| dc.title | Адаптация нейросетевой модели U-Net для подсчёта количества бактерий на изображениях, получаемых с помощью цифрового микроскопа | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | ИТС 2024
|
