https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/58639| Title: | Адаптация нейросетевой модели U-Net для подсчёта количества бактерий на изображениях, получаемых с помощью цифрового микроскопа |
| Authors: | Курочка, К. C. Башаримов, Ю. С. |
| Keywords: | материалы конференций;U-Net;сегментация;экологическое земледелие;бактерии |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Курочка, К. C. Адаптация нейросетевой модели U-Net для подсчёта количества бактерий на изображениях, получаемых с помощью цифрового микроскопа / К. С. Курочка, Ю. С. Башаримов // Информационные технологии и системы 2024 (ИТС 2024) = Information Technologies and Systems 2024 (ITS 2024) : материалы международной научной конференции, Минск, 20 ноября 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2024. – С. 161–162. |
| Abstract: | Предлагается модифицированная архитектура U-Net для обнаружения и подсчёта бактерий на микроскопических изображениях. Подход включает добавление дополнительной "головы"(output head) к U-Net для регрессионной задачи подсчёта объектов. Предложенный метод демонстрирует улучшенную точность обнаружения и подсчёта бактерий. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/58639 |
| Appears in Collections: | ИТС 2024 |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Kurochka_Adaptaciya.pdf | 564.35 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.