https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/58658| Title: | Гибридная система фильтрации спам сообщений на основе моделей машинного обучения |
| Authors: | Ломонос, Г. В. Захарьев, В. А. |
| Keywords: | материалы конференций;электронная почта;спам-сообщения;системы фильтрации спама;машинное обучение |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Ломонос, Г. В. Гибридная система фильтрации спам сообщений на основе моделей машинного обучения / Г. В. Ломонос, В. А. Захарьев // Информационные технологии и системы 2024 (ИТС 2024) = Information Technologies and Systems 2024 (ITS 2024) : материалы международной научной конференции, Минск, 20 ноября 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2024. – С. 27–28. |
| Abstract: | Статья посвящена исследованию современных систем и методов обнаружения вредоносных сообщений в электронной почте. В ней представлен обзор наиболее эффективных подходов и технологий, а также рассмотрены ключевые особенности их реализации. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/58658 |
| Appears in Collections: | ИТС 2024 |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Lomonos_Gibridnaya_Sistema.pdf | 466.74 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.