Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/9284
Title: Алгоритм уменьшения размерности данных (Reducing-алгоритмы) при анализе патологической активности мозга
Authors: Давыдов, М. В.
Осипов, А. Н.
Борискевич, А. А.
Овсянкина, Г. И.
Кашицкий, Э. С.
Ситник, Г. Д.
Keywords: материалы конференций
Issue Date: 2016
Publisher: БГУИР
Citation: Давыдов, М. В. Алгоритм уменьшения размерности данных (Reducing-алгоритмы) при анализе патологической активности мозга / М. В. Давыдов [и др.] // BIG DATA and Advanced Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и информационных технологий : сборник материалов II международной научно-практической конференции, Минск, 15-17 июня 2016 г. / редкол. : М. П. Батура [и др.]. – Минск : БГУИР, 2016. – С. 186-193.
Abstract: An algorithm for the analysis of multi-channel electroencephalogram in frequency - time domain has been developed. The algorithm includes a wavelet analysis and a bump modeling. The statistical parameters of abnormal activity patterns: spike complex and sharp - slow wavecomplex have been determined.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/9284
ISBN: 978-985-543-237-2
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и информационных технологий (2016)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Davydov_Algoritm.PDF870.64 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.