Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/10758
Title: Формально-алгоритмическое обеспечение распознавания и слежения за динамическими объектами
Authors: Довнар, С. С.
Скудняков, Ю. А.
Гурский, Н. Н.
Keywords: публикации ученых;формально-алгоритмическое обеспечение;динамические обьекты;компьютерное зрение;гомография;SIFT-дескрипторы;formal-algorithmic support;dynamic objects;computer vision;homography;the SIFT-descriptors
Issue Date: 2016
Publisher: Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева
Citation: Довнар, С. С. Формально-алгоритмическое обеспечение распознава ния и слежения за динамическими объектами / С. С. Довнар, Ю. А. Скудняков, Н. Н. Гурский // XXII международная научно-техническая конференция «Информационные системы и технологии» ИСТ-2016.-Нижний Новгород: Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева, 22 апреля 2016. - С.334 - 335.
Abstract: В данной работе исследуются возможности использования компьютерного зрения для распознавания и слеже- ния за динамическими объектами. В работе проверяется возможность распознавания объектов на основе SIFT-дескрипторов и гомографии, а также слежение за динамическими объектами с использованием алгоритма Лукаса-Канаде.
Alternative abstract: Abstract. This paper investigates the possibility of using computer vision for recognition and tracking of dynamic objects. The work veryfied the possibility of object recognition based on SIFT-descriptors and golografii and tracking of dynamic objects with using of the algorithm Lucas-Canada.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/10758
Appears in Collections:Публикации в зарубежных изданиях

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
formal.docx17.5 kBMicrosoft Word XMLView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.