Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54860
Title: Requirements to methods of graph clustering at the aim of solving the shortest path problem
Other Titles: Требования к методам кластеризации графов с целью решения задачи о кратчайших путях
Authors: Karasik, O. N.
Prihozhy, А. А.
Keywords: материалы конференций;blocked algorithms;graph clustering;unequally sized blocks
Issue Date: 2024
Publisher: БГУИР
Citation: Karasik, O .N. Requirements to methods of graph clustering at the aim of solving the shortest path problem = Требования к методам кластеризации графов с целью решения задачи о кратчайших путях / O. N. Karasik, А. А. Prihozhy // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей X Международной научно-практической конференции, Минск, 13 марта 2024 г. : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2024. – С. 272–279.
Abstract: In this paper we considered utilization of graph clustering results in scope of solving all-pairs shortest path problem by means of blocked all-pairs shortest paths algorithm with unequally sized blocks. We defined a set of requirements for the results of graph clustering based on the inner working of the blocked algorithm. We have done an analysis of two existing, well-known graph clustering algorithms (Walktrap and Spinglass) to verify if existing clustering algorithm can produce results consumable by blocked all-pairs shortest path algorithm with unequally sized blocks. Our experiments show, that both algorithms can be used to produce compatible results, however, in dif erent contexts.
Alternative abstract: В данной статье рассматривается возможность использования результатов кластеризации графа для решения задачи поиска всех кратчайших путей в графе при помощи блочного алгоритма поиска кратчайших путей, использующего блоки неравного размера. В статье определяются требования к результатам кластеризации графа на основании принципа работы блочного алгоритма поиска кратчайших путей. Проводится исследование двух, широко-известных алгоритмов кластеризации графа – Walktrap и Spinglass, с целью выяснения возможности использования результатов их работы блочным алгоритмом. Экспериментальные исследования показывают, что выбранные алгоритмы способны произвести результаты совместимые с определенными в статье требованиями, однако совместимость этих результатов во многом зависим от исходного графа и заданных параметров алгоритмов.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54860
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2024)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Karasik_Requirementst.pdf1.47 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.